Sicher genug
Die Aussage geht direkt in die Wissensschicht, mit Beleg, Zeitgültigkeit und Sicherheitsgrad.
Enterprise Knowledge Platform
Granalis liest, was bisher nur Menschen lesen konnten. Und belegt jede Aussage.
Aus großen Beständen unstrukturierter Daten wird ein strukturierter, belegter und vergleichbarer Datenbestand. Nicht als einmaliger Export, sondern als Schicht, die dauerhaft weiterarbeitet.
Unternehmen haben kein Informationsdefizit. Sie haben ein Verlässlichkeitsproblem.
Die wichtigen Fakten stecken in PDFs, E-Mails, Tabellen und Fachsystemen. Sie sind unterschiedlich benannt, widersprechen sich, sind unterschiedlich alt. Niemand weiß ohne Nachprüfen, welche Version gilt.
Die Folge ist Alltag in fast jedem Unternehmen: Mitarbeiter suchen, vergleichen und übertragen dieselben Inhalte immer wieder von Hand.
Klassische Suche verschärft das eher, weil sie Dokumente liefert, keine Antworten. Und wer generative KI direkt auf diesen Bestand setzt, bekommt plausibel klingende Antworten ohne belastbare Grundlage.
Plausibilität ist nicht Verlässlichkeit.
Der Weg von der Quelle zum geprüften Wissen
Jedes Dokument durchläuft dieselbe Kette. Was am Ende im Bestand landet, hat sie vollständig passiert.
Schritt 1
Erfassen
PDF, Scan, Tabelle, E-Mail, Bild oder Meldung, im Format des Absenders. Jede Quelle wird angenommen, versioniert und ihrem Vorgang zugeordnet. Nichts geht verloren, nichts wird abgetippt.
Schritt 2
Verstehen
Typ erkennen, Werte extrahieren, aus Text, Tabellen und Kennlinien, und jeden Wert in die Ontologie einordnen. Jeder Fundort wird mitgeliefert: Dokument, Seite, Position.
Schritt 3
Prüfen
KI prüft KI. Eine zweite Instanz bestätigt oder widerspricht. Wo abgewichen wird, entscheidet ein Fachprüfer. Was freigegeben ist, bleibt nachvollziehbar.
Schritt 4
Arbeiten
Abfragen in Echtzeit, erkannte Muster, Alerts vor ablaufenden Zertifikaten und gezielte Aktionen zurück ins Zielsystem. Vollexport jederzeit.
Nicht sicher genug
Ein Mensch entscheidet. Nicht pauschal bei allem, sondern gezielt dort, wo Unsicherheit oder Risiko hoch sind. Human in the Loop ist hier kein Kompromiss, sondern Produktmerkmal.
Vier Dinge, die andere Systeme vermischen
Das ist der fachliche Kern. Weil Granalis diese vier Ebenen sauber trennt, kann es nicht nur sagen, was vermutlich gilt, sondern auch: woher es stammt, wann es galt, wie sicher es ist, wer es geprüft hat und welche Quelle ihm widerspricht.
- Quelle
- Das Dokument, die E-Mail, der Datensatz. Bleibt unverändert und jederzeit nachschlagbar.
- Observation
- Was aus dieser einen konkreten Quelle erkannt wurde. Noch keine Wahrheit, sondern eine Beobachtung.
- Assertion
- Eine prüfbare Aussage über eine Entität oder eine Beziehung. Sie kann bestätigt, bestritten oder abgelöst werden.
- Evidence
- Die konkrete Belegstelle: Dokument, Seite, Textstelle, Position. Der Beleg hängt an der Aussage, nicht am Dokument.
Was Granalis ausdrücklich nicht ist
Diese Abgrenzung ist eine Stärke, keine Zurückhaltung. Sie verhindert die Erwartung, gegen die jedes Projekt dieser Art sonst verliert.
Kein Dokumentenmanagement
Dokumente sind Quellen, nicht das Produkt.
Kein Chatbot
Ein Assistent kann obendrauf sitzen. Er ist ein Nutzungskanal, nicht der Kern.
Kein reines OCR-Werkzeug
Extraktion ist ein Schritt auf dem Weg, nicht das Ziel.
Kein Ersatz für ERP, CRM oder PLM
Diese Systeme bleiben, was sie sind. Granalis setzt als eigene Schicht darüber.
Kein isoliertes RAG-System
RAG kann ein Zugriffsweg sein. Entitätsauflösung, Konflikte, Zeitgültigkeit und Freigaben löst es nicht.
Und kein Versprechen auf Fehlerfreiheit
Granalis verspricht keine fehlerfreie Extraktion und keine autonomen Entscheidungen. Es verspricht, dass Sie jede Aussage nachprüfen können.
Für wen es gebaut ist
Mittelständische bis große Unternehmen mit dokumentenintensiven Prozessen, fragmentierter Systemlandschaft und hohem Fachwissensanteil. Wer kauft und wer nutzt, sind dabei selten dieselben Personen.
- Geschäftsführung
- Geschwindigkeit, Kosten und Wissen, das nicht an einzelnen Personen hängt.
- Operations
- Durchsatz, gleichbleibende Qualität und eine saubere Ausnahmebearbeitung.
- CIO und CTO
- Integration in die bestehende Landschaft, Sicherheit, Architektur, kein Lock-in.
- Head of Data und AI
- Belastbares Grounding, nachvollziehbare Herkunft, Wiederverwendbarkeit.
- Fachbereich
- Weniger suchen, den Beleg direkt danebenstehen haben, schneller entscheiden.
- Compliance und Security
- Nachvollziehbarkeit, Rollen, Audit-Trail und Datenresidenz.
Sechs Eigenschaften, die selten zusammen auftreten
01
Wissensobjekte statt Textschnipsel
Entitäten und Beziehungen, nicht Textfragmente ohne Zusammenhang.
02
Beleg auf Aussageebene
Nicht das Dokument ist belegt, sondern jede einzelne Aussage darin. Das lässt sich nachträglich nicht einbauen.
03
Prüfung eingebaut
Risikoabhängig statt pauschal. Der Normalfall läuft automatisch, die Ausnahme geht an einen Menschen.
04
Anbieterunabhängig
Modelle und Cloud sind austauschbar. Die Architektur bindet Sie an keinen Anbieter.
05
Schrittweise Einführung
Kein Systemaustausch. Ein Use Case zuerst, der Rest folgt, wenn er sich rechnet.
06
API-first
Das Wissen ist von außen nutzbar und nicht in einer Oberfläche gefangen.
Ihr Datenbestand arbeitet weiter.
Granalis ist keine Durchlaufstation. Die Daten fließen hinein und bleiben. Was herausfließt, sind Ergebnisse: Antworten auf konkrete Fragen, erkannte Muster, Alerts und gezielte Rückschreibungen in das jeweilige Zielsystem.
Ein einmaliger Massenexport wäre nur eine alternde Momentaufnahme. Deshalb bewerben wir ihn nicht.
Vollexport und Datenmitnahme sind trotzdem jederzeit zugesagt. Ihre Daten gehören Ihnen, und der Weg hinaus steht immer offen. Ohne diese Zusage würde kein CIO ernsthaft anfangen.
Der erste Schritt ist ein Use Case, nicht eine Plattformentscheidung.
Wir suchen gemeinsam einen Prozess, in dem sich Wirkung schnell nachrechnen lässt, und bauen ihn. Alles Weitere entscheiden Sie danach.
Cookie-Einstellungen
Wir verwenden Cookies, um Ihnen die bestmögliche Erfahrung auf unserer Website zu bieten. Sie können Ihre Einstellungen jederzeit anpassen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.