Jeder KI-Einsatz muss auf mindestens einen dieser Hebel einzahlen – sonst fehlt der Business Case.
Kostensenkung durch Automatisierung repetitiver Prozesse.
-20% bis -40%
KI-gestütztes Pricing & Lead-Scoring für höhere Abschlussraten.
+10% bis +15%
Erhöhung der Exit-Readiness durch strukturierte Datenarchitektur.
PE-Fokus
Von der ersten Analyse bis zum messbaren EBIT-Impact – strukturiert und ohne Umwege.
Quick Wins identifizieren, Portfolio-Priorisierung, KPI-Baselines definieren
Erste Use Cases umsetzen, MVP-Tests, erster messbarer Impact
Rollout über Bereiche, Value-Dashboard live, volle EBIT-Wirkung
Anonymisierte Referenzwerte aus Kundenprojekten
42h
Zeitersparnis/Woche
Handel
<12
Monate bis ROI
PE-Portfolio
-40%
Support-Tickets
Service
Unternehmen mit 50-500 MA, die KI strategisch angehen wollen – ohne eigene Data-Science-Abteilung.
Portfolio-Companies, die vor einem Exit die Technologie-Readiness nachweisen müssen.
Geschäftsbereiche, die aus der "Pilotitis" herauskommen und skalieren wollen.
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