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Unsere aktuellen Bücher
KI-Potentialanalyse in Unternehmen
Wie Unternehmen mit einer KI-Potentialanalyse Chancen erkennen, Prioritäten setzen, die Umsetzung planen und echten Mehrwert schaffen
Das Buch richtet sich gezielt an C-Level-Management, Entscheider, Bereichsleiter und KI-Strategen – und zeigt Schritt für Schritt, wie eine professionelle KI-Potenzialanalyse durchgeführt wird.
Der neue KI-RADAR & Benchmark für Unternehmen
Fundierte Orientierung im KI-Wettbewerb – faktenbasiert, branchenübergreifend, handlungsorientiert.
Internationale KI-Vergleichsanalyse
Halbjährlicher strategischer Überblick über KI-Fortschritt in 15 führenden Ländern mit Fokus auf DACH.
KI-Benchmark für Ihr Unternehmen
Tiefgreifende Vergleichsanalyse: Wie gut sind Sie im Vergleich zu Wettbewerbern aufgestellt?
Handlungsempfehlungen für Entscheider
Konkrete Empfehlungen zur sofortigen Umsetzung mit höchstem Wirkungsgrad.
Für wen ist der KI-RADAR gedacht?
- CEOs, CIOs und Vorstände mit Digitalverantwortung
- Digitalisierungs- und KI-Strateg:innen
- Transformationsmanager:innen (250+ Mitarbeitende)
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Laden Sie unsere neuesten White Papers herunter und erhalten Sie wertvolle Einblicke in KI-Strategien und Best Practices.
KI in Unternehmen: Erfolgsfaktoren und Fallstudien
Die KI-Transformation: Der Chief Artificial Intelligence Officer
Die KI-Revolution: Fokus CEO als Treiber der KI-Transformation
KI & Private Equity/M&A: Fokus Relevante Einsatzbereiche
KI-Fokus: Generative KI: Einsatzpotentiale in Unternehmen
KI & Prozessoptimierung: Wie man Process-Intelligence optimal umsetzen kann
KI & Private Equity: Fokus Wertsteigerung von Portfolio-Unternehmen
KI-Potentiale zur Optimierung und Präzisierung von Prognose-Aktivitäten
KI-Einsatz im Automotive-Sektor: Einsatzbereiche und Nutzen
KI: IFO-KI-Studie: Aktuelle Bedenken in Unternehmen und Empfehlungen
KI-Einsatz in E-Commerce-Unternehmen: Einsatzbereiche und Wirkungen
Die Zukunft des Einzelhandels: Fokus KI
KI & Kostensenkung: Wie man mit Hilfe der KI deutliche Kostensenkungen schafft
KI & Umsatzsteigerung: Wie man mit KI Umsatzverbesserungen schafft
KI & Data Intelligence: Maximales Kapital aus Unternehmensdaten schlagen
KI & Pricing: Wie man mit KI den EBIT deutlich verbessern kann
KI & digitale Kundenportale: Wie man digitale Portale verbessern kann
KI-Transformation: Tips und Erfolgsfaktoren
KI-Strategie und KI-Governance: Die Basis für erfolgreiche KI-Transformation
KI-Technik und -Architektur: Optimale Grundlage für skalierbare KI
KI-Fokus: Welche Fertigkeiten benötigt ein CEO im Umfeld der KI-Transformation
KI: Warum jetzt starten
KI-Resultate in Unternehmen: Beispiele für Effekte nach 90/130/150 Tagen
KI-Orchestrierung: Wie man die KI im Unternehmen zentral verwaltet
KI in Private Equity Unternehmen: Der BROVKO Ansatz zur Optimierung der PE-Wertschöpfungskette
KI-Einsatz in schweizer Unternehmen
KI-Einsatz in österreichischen Unternehmen
KI in Private Equity Unternehmen: 5 top-geeignete Einsatzfelder
AIWizz – Unsere neue Enterprise-KI-Plattform für wirksamen KI-Einsatz
KI im Vertrieb: Positive Effekte durch AIWizz und VoiceWizz
KI und Fachkräftemangel: Fokus Automotive und Maschinenbau
AIWizz – Unsere neue KI-Steuerzentrale für Ihr Unternehmen
AiWizz Einsatz in Private Equity Unternehmen: Von Buy & Build bis zum Exit
KI & Best Practices in der Schweiz: Lernen von den KI-Vorreitern
ChatGPT 5.0: Was neu ist und was sich damit alles verändert
VoiceWizz: Unsere KI-Sprachassistent-Lösung für Vertrieb, Service & Management
CEO kompakt: Warum 95% der IT-Projekte scheitern
KI-Transformation 2026: Der einzigartige Hebel für Unternehmen in 2026
600 KI-Fälle aus der Praxis: Warum jetzt mit KI starten?
KI & Kostensenkung 2026: KI als schnellster Hebel zur Kostensenkung
KI & Organisation: Warum CEOs handeln müssen
Human in the Loop: Neue Arbeitsteilung zwischen Menschen und KI
KI-Regulierungen im Überblick
In der sich schnell entwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ist es entscheidend, die aktuellen gesetzlichen Rahmenbedingungen zu verstehen. Hier finden Sie wichtige Informationen zu den wichtigsten Regulierungen, die die Entwicklung und den Einsatz von KI betreffen.
EU Artificial Intelligence Act
Was ist der EU AI Act?
Der EU AI Act ist ein Gesetzesvorschlag der Europäischen Union, der darauf abzielt, die Verwendung von KI-Systemen sicher, transparent und ethisch vertretbar zu gestalten. Er teilt KI-Anwendungen in verschiedene Risikoklassen ein und legt spezifische Anforderungen für jede Klasse fest. Ziel ist es, das Vertrauen in KI-Technologien zu stärken und gleichzeitig Innovationen zu fördern.
Fördert die Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen
Schützt die Grundrechte der Bürger
Schafft einen einheitlichen Rechtsrahmen in der EU
Unterstützt Innovation und Wettbewerbsfähigkeit in der EU
Bietet klare Regeln für Unternehmen, die KI entwickeln und einsetzen
Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
Was ist die DSGVO? / Warum ist die DSGVO wichtig für KI?
Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU regelt den Schutz personenbezogener Daten und stärkt die Rechte der betroffenen Personen. Sie legt strenge Anforderungen an die Verarbeitung personenbezogener Daten fest, um die Privatsphäre der Bürger zu schützen. Die DSGVO gilt für alle Unternehmen, die personenbezogene Daten von EU-Bürgern verarbeiten, unabhängig vom Standort des Unternehmens.
Sicherstellung der Transparenz und Fairness bei der Datenverarbeitung
Schutz der Privatsphäre und der personenbezogenen Daten der Nutzer
Stärkung des Vertrauens in KI-Systeme
Verbesserung der Datenkontrolle für Einzelpersonen
Förderung von verantwortungsvollen Datenpraktiken bei Unternehmen
Die EU-Richtlinie zur Netzwerk- und Informationssicherheit (NIS2)
Was ist NIS2? / Warum ist NIS2 wichtig für KI?
Die NIS2-Richtlinie ist die überarbeitete Fassung der ursprünglichen NIS-Richtlinie und zielt darauf ab, die Cybersicherheit in der EU zu stärken. Sie erweitert den Anwendungsbereich und verschärft die Anforderungen an das Risikomanagement und die Meldepflichten. NIS2 soll sicherstellen, dass alle relevanten Akteure in der EU robuste Sicherheitsvorkehrungen treffen und aufrechterhalten.
Erhöhung der Cybersicherheit für KI-Systeme, die kritische Infrastrukturen betreiben oder unterstützen
Einführung strengerer Meldepflichten für Sicherheitsvorfälle
Verbesserung der Risikobewältigungsstrategien
Erweiterung des Anwendungsbereichs auf mehr Sektoren und Unternehmen
Stärkung der Zusammenarbeit und des Informationsaustauschs zwischen den Mitgliedstaaten
Hinweis: Die hier bereitgestellten Informationen dienen nur zu allgemeinen Informationszwecken und stellen keine Rechtsberatung dar. Es wird keine Haftung für die Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Inhalte übernommen.
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